Запит клієнта
Цитата словами клієнта плюс уточнення з 30-хвилинного брифу. Окремий блок зверху — без обробки, як база яку аналізуємо далі.
Це не універсальний шаблон, а приклад рівня деталізації, який ви отримаєте після діагностики під свою задачу. Структуру збережено, один розділ показано детально, решта — короткі описи.
Контекст цього прикладу
Запит на AI-асистент із доступом до закритої бази знань компанії — для внутрішнього використання працівниками. Це приклад однієї категорії задач, структура під ваш кейс буде іншою.
Документ починається з блоку «Запит клієнта», далі — 7 розділів передпроєктного аналізу. Розділ №4 показано детальніше нижче.
Цитата словами клієнта плюс уточнення з 30-хвилинного брифу. Окремий блок зверху — без обробки, як база яку аналізуємо далі.
Передпроєктний аналіз
Структуризація: що насправді треба, з яких окремих дій складається запит, висновок про обсяг.
Деталізація: групи сценаріїв, авторизація, обмеження, технічні вимоги, можливість розширення.
Які інструменти потрібні і навіщо, як це працює покроково з точки зору користувача.
Конкретні ризики типу «витік бази знань», «вигадані факти» — з рішенням під кожен.
Що включаємо у першу версію + список того що НЕ робимо у першій версії. Найважливіше для управління очікуваннями.
Кілька варіантів реалізації — з цінами, термінами, обмеженнями та інше.
Який варіант обрати саме під вашу задачу: що дає найкращий баланс ціни, швидкості й ризиків.
Розділ показано частково — 3 з 7 ризиків. Це приклад рівня деталізації.
Для AI-асистента з доступом до бази знань я перевіряю типові ризики цього класу задач. Для кожного — конкретне рішення на рівні архітектури і підходу.
Користувач може спробувати вивантажити масивний обсяг інформації за один запит.
Підхід: обмеження на обсяг через системний промпт і параметри запиту до бази. Конкретна реалізація під ваш сценарій — на етапі розробки.
Спроби маніпулювати моделлю, щоб вона вийшла за межі визначених сценаріїв.
Підхід: багаторівневий захист на рівні промпту і обробки до і після відповіді моделі. Деталі архітектури — частина розробки.
AI може згенерувати дані які виглядають правдиво, але насправді не існують у вашій базі.
Підхід: прив’язка відповідей до підтверджених джерел і явна відмова коли інформації недостатньо.
Це 1 з 7 розділів
Замовте Діагностику, щоб отримати документ з вашими сценаріями дій, ризиками, варіантами реалізації і моєю рекомендацією. 30-хвилинний дзвінок + 2–3 дні підготовки.
Усі приклади адаптовані. Назва компанії, конкретні внутрішні деталі і чутливі дані прибрані. Структура і рівень деталізації — реальні з моїх проєктів.